课程介绍《人工智能与模式识别》本课程介绍模式识别领域的基本概念和一些实用的机器学习算法，帮助学生理解回归的基本概念与原理，线性回归和逻辑回归的优化目标和求解方法，决策树和随机森林，文本分类的常用算法LDA，有监督学习和无监督学习的区别与联系，最后介绍神经元网络和深度学习。授课时间年11月5/6日；12月3/4日（全天）授课对象北京大学深圳研究生院计算机应用技术专业在职研究生班//级学员授课地点北京大学深圳研究生院课堂随笔肖老师来自北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所，作为云计算及人工智能方面的知名教授，应邀前来北京大信息工程学院（深圳）来深圳给本班学员授课。也许是好事多磨，肖老师的课程因深圳接二连三的台风被推迟到十一月份进行。作为本学期的第一堂课，老师和学员们都全情投入，课堂生动活泼、互动频繁。课堂拍摄学员反馈编著语
北京大学深圳研究生院信息工程学院为社会培育计算机应用技术高端人才，立足深圳，服务创新。——（计算机应用技术专业在职研究生班
